有时我们只是长大了。你20年前穿的衣服今天不合适。你十年前使用的计算机现在已经是文物了。

　　同样，企业数据中心正在成为几年前的一个小影子。在我们对200多名IT主管的调查中，只有6%的受访者表示他们只使用本地数据中心。其余的则使用混合云配置(公共和私有，本地和云，或本地和私有云)。

　　在我们对200多名IT主管的调查中，只有6%的受访者表示他们只使用本地数据中心。

　　从专有的本地数据中心向云计算的转变对已经或正在进行转变的公司具有显着的优势。获取和维护硬件和基础架构的成本和责任已移至云端。处理影响运营的新技术的麻烦也已转移到云端。

　　但是，云数据中心可能会开始感受到轻微的压力。数据处理正在从本地数据中心转移到现有数据中心。数据生成的地点比以往任何时候都多，处理数据的任务越来越接近数据的生成位置。

　　例如，智能城市控制交通流量，摄像头监控行人和车辆交通。停车可用时会提醒驾驶员。交通信号灯智能控制。传感器嵌入街道和人行道。街道和拐角处的停车计时器和摄像机正在发送待评估的数据。

　　虽然可以通过云发送来自数千个传感器的数据，但是使用安装在路灯或街道附近的其他区域中可能被视为“边缘”数据中心的数据处理。这减少了汽车和智能城市边缘设备之间的消息传递的延迟，并且能够快速控制智能城市的管理区域的所有方面。除非有理由存储由边缘设备、汽车或其他数据设备生成的数据，否则数据不会被放到云上。

　　这种方法使数据更接近创建数据的用户或设备。5G是一种开始在全国范围内安装的通信技术，它将实现全球大部分地区的高速通信。如果处理信息的任务没有移动到生成它的设备附近，那么云将很快陷入困境。为了提供更接近数据开始位置的服务，有必要将处理从数据中心移出到边缘，并避免泛滥的互联网数据，可以更好的处理局部。

　　虽然边缘处理可能是云数据中心的一个问题，但这并不意味着公司尚未致力于边缘计算。在我们的调查中，受访者表示，他们公司数据处理的一半以上是在今天的边缘完成的。在2020年，受访者预计其数据处理的63%将在边缘完成，到2025年，71%的数据处理将处于边缘。

　　公司仍需要在本地维护关键数据。他们仍然有责任确保以符合政府和当地法规的方式管理他们的数据。他们仍将负责管理与云提供商的用户协议和安排。而且，最重要的是：他们仍然需要定期评估他们当前和未来的要求，以便能够做出正确的决定。

　　与此同时，云数据中心将继续增长，进入为扩张提供最佳条件的房地产领域。它们将平衡世界各地的加工和存储负荷。其他数据将在世界各地以较小的地区进行处理。智能城市的边缘数据中心规模较小，但能够处理周边地区的处理和数据流量。就像池塘里的一滴水一样，处理将会扩散，较小的数据中心运行较小的负载，并使数十亿的数据源有效运行。