2020年是5G元年，随着各国运营商纷纷加快5G网络部署，5G商用已正式到来。

　　5G“超高代宽”、“超低时延”、“全连接覆盖”的网络特点开启了万物互联的智能世界，自动驾驶、远程医疗、工业互联网……一个个创新应用层出不凶，迅猛爆发。这些都对作为IT基础设施的数据中心提出了更高要求。5G应用的爆发和发展，需要适应5G网络特性的新数据中心作为承载的坚实底座。

　　数据是一切的基础，传统数据中心在5G时代面临哪些挑战？

　　1、数据量挑战。5G时代万物互联将有大量数据被制造，迎来数据量爆炸式增长。据预测，全球年新增数据量将从2019年的10ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB)，单单中国产生的数据量就将达到8ZB。现有的数据中心网络以100GE为主，无法支撑5G时代数据洪水的挑战。

　　2、算力挑战。一方面数据量井喷对算力带来算力的稀缺。另一方面5G时代万物互联，自动驾驶要求低延时、智慧城市要求高带宽……诸多5G应用对数据处理能力的提出更高要求，算力需求更高。

　　3、智能化挑战。IT技术的发展贯穿了数据中心的发展与转型历史。近年来云计算的崛起构筑起现在的云数据中心模式。伴随5G与AI技术的发展，具备更强算算力处理更多数据量的数据中心需要智能化的运维管理，提升数据中心的资源利用率和管理维护效率，面向5G时代。

　　总体来说，5G时代业务快速变化、应用场景要求高，对数据中心的高网络吞吐量、高并发计算与存储提出了很高的要求，如何利用智能化达到数据中心整体性能与成本最优，成为衡量 5G 时代数据中心竞争力的试金石。

　　而要达到这一目标，既要从“全栈”视角去考虑数据中心的异构计算及能力、数据存储及处理能力、云服务能力及统一管理能力、AI 能力等如何充分协同来满足 5G 业务需求，也要从 “全生命周期”视角关注数据中心网络架构的演进与运营运维。 

　　从数据中心网络架构上看，5G时代，数据中心或许将从现有的“云+端”架构向“云+边+端”演变，实现以下改变：

　　1、边缘数据中心更接近应用端，下沉位置更深，时延进一步降低。

　　2、更容易开放API及本地计算能力，从而实现智能调配计算能力。如大量的内容及视频流量从核心走向小区，需要大量的CDN/边缘计算能力。

　　3、诸多5G应用场景，如自动驾驶、工业互联网等需要边缘数据中心作为支点更好的实现广泛覆盖。

　　这样看起来，数据中心在5G时代会有三大变化——全智能化、分布式架构化及边缘计算能力增强，才能应对5G网络发展带来的挑战。