当AI不再仅仅存在于科幻电影和小说里的时候，当人工智能不再仅仅只有人工，没有智能的时候，当无人驾驶、AI工程师、AlphaGo战胜棋手柯洁和李世石等人工智能(AI)的新闻报道铺天盖地而来的时候，我们才真正意识到，AI正在掀起一场新的革命，革命的力度和深度将不亚于当年的蒸汽机、电气、以及互联网信息技术。

　　麦肯锡全球研究院在最新发布的分析中也提到， AI对全球GDP的增长贡献将达到1.2%，在2030年人工智能将为全球经济活动带来13万亿美元的额外增长，它的贡献率不亚于蒸汽机。该分析同时表明，未来十年内全世界将有大约70%的公司至少使用一种AI技术，超过50%的公司将会应用全部的AI技术。AI技术将作为一种构建万物智能互联世界的通用技术，全面影响人类的经济与生活，诸如无人驾驶、人脸识别、智能音箱等应用将会融入到日常生活之中。

　　基于此，我们可以预见，AI将成为第四次工业革命的核心驱动力，它牵引并加速世界发生深刻且颠覆性的变化。

　　但是AI引起的变化，尤其是智能变革并不会凭空出现，一方面它只有与各行各业以及价值链的各个环节进行深度融合，才能发挥最大效用;另一方面AI自身的发展也需要强大的基础设施来支撑。这里的基础设施并不单指算法、数据和计算力等核心要素，也包括作为AI技术生根发芽的土壤——信息与通信技术(ICT)基础设施，尤其是作为底层设施的数据中心基础设施。

　　在工业4.0时代，数据中心已经成为企业生产和管理系统的关键组成部分，并且在上升成为一个可以提升企业竞争力的有效工具。基于此，在AI 全面浸润人类生活之际，我们要抓住AI赋予的机遇，将数据中心基础设施价值最大化，反之，更强大的数据中心基础设施可对AI进行反哺，将AI应用推向极致，两者相得益彰、相辅相成。

　　抓住AI赋予的机遇，使能数据基础设施价值最大化

　　我们不禁要问，AI赋予数据中心的机遇究竟是什么?利用机遇我们能做什么?或许我们可以从以下三点看出端倪。

　　重点机遇1：主动预防，数据中心做到更安全可靠

　　安全运行对数据中心的重要性不言而喻，保证数据中心高可靠运行是对数据中心的核心诉求。业界AI技术在提升数据中心可靠性和可用性方面已经有一些实践，例如收集供配电系统设备信息，对即将发生故障的设备和部件提前发出预警，为运维人员运维活动提供决策支撑，但是如何利用机器的自我学习能力，做到供配电系统整体运行的安全可靠，是我们要思考的重点问题。要实现更高程度的智能化以及主动避错，这对AI技术应用或许是个很好的契机。

　　华为对数据中心智能化进行深入研究，融入AI性能的iPower技术可提升数据中心可用性，借助智能化硬件，实现智能故障定位与预警管理，引入大数据技术，智能分析每日海量的运维数据，识别机房潜在隐患，保障数据中心的可靠运行。

　　iPower智能供配电技术以模块化UPS为核心，主要通过供电全链路监测、预警和故障自动隔离等手段，提高数据中心能源基础设施可用性，继而通过AI技术的应用，最终实现预测性维护。

　　iPower通过供电全链路监测，可实现毫秒级的故障检测，毫秒级的故障隔离，分钟级的故障恢复，可消除火灾隐患，大大提高数据中心能源基础设施可靠性和可用性;

　　以电池管理为例，在预防电池失效方面，iPower通过AI技术，可以精确预测电池的寿命和健康度，为用户提前提供维护决策依据，及时排除有失效隐患的电池组，变事后补救为事前预防，变被动响应为主动维护，大大提高数据中心供配电安全等级。华为的模块化UPS结合iPower技术，可以在电池出现温度快速升高等极端情况下，自动切断该组电池，从而避免出现起火等恶性事件。

　　重点机遇2：智能营维，数据中心做到更自动高效

　　数据中心传统的维护方法是靠人，而靠人维护，失误率大、漏错率高、失效排查时间长，小小的人为失误会对数据中心造成极大的损失。传统运维方式无法解决人为误操作带来的业务中断问题。

　　融入AI性能的 iManager，可看作是数据中心的大脑，借助智能化硬件和传感器，实现精准感知。通过自动化手段，逐步减少人工巡检等例行重复性工作，池化专家资源和能力，并固化于运维流程中。再加上全流程的电子运维，包括巡检的操作、维保的操作、应急演练的操作，把所有的流程以及操作指导全部做到线上，实现了运维质量从原来靠人的责任心到现在靠流程管理的转变。通过全流程电子化的运维跟踪，量化原来没有办法量化的信息，比如通过电子运维提升巡检的执行力和运维活动的质量、实现故障的预测等。这将大幅提高人均运维效率和运维水平，提升数据中心的可靠性。

　　此外，在市场出现了越来越多由边缘计算产生的边缘数据中心机房，就近提供服务和处理计算。面对日益增长的边缘数据中心数量，分行、支行、网点等数据中心无法统一集中管理，数据中心故障响应速度慢，运维效率低等挑战。

　　华为iManager全网管理功能，实现对多网点数据中心基础设施进行集中监控，统一管理，实现预防性维护，通过GIS定位技术提高故障定位响应速度，提升数据中心运维效率;移动APP监控，从内到外简化管理，轻松知晓海量网点数据中心运行情况，摆脱传统人工的运维检修方式，降低维护下站次数和节省开支，让数据中心管理变得更加简单、高效。

　　在运营方面，管理好数据中心资产也尤为重要。华为iManager还能对资产进行盘查，保证设备的完整性，保护重要数据。另外，还可以对资产匹配最适宜的供电、制冷、空间、带宽等资源，实现资源的最佳利用，利用AI技术，可协助对资产上下架和运营进行智能化的管理，提升运营效率和效益。

　　重点机遇3：降耗增效，数据中心做到更绿色节能

　　能耗问题一直是数据中心关注的焦点，传统数据中心年平均PUE高于1.8，随着越来越多AI应用的落地，业界对高速计算的需求日渐增多，GPU计算服务器的规模和需求将持续增长，加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍，如何解决服务器的散热问题将是未来的重要考量。目前已有的智能DC节能技术可以通过传感器获取关键节点数据，进而优化所有系统和设备的整体能耗，降低PUE。

　　而AI能否深入数据中心内核，带来更低PUE?华为作为ICT行业的领导者，在数据中心热管理技术方面走在行业前端，致力于带给客户更低的PUE。华为将基于AI的iCooling智能热管理解决方案融入数据中心基础设施，针对数据中心制冷效率提升瓶颈，通过深度学习，打通精密空调末端、冷水机组、冷却塔、水泵等制冷系统以及IT负载、环境变量等大数据之间的联动，对大量的历史数据进行分析，探索影响能耗的关键因素，获取PUE的预测模型。利用寻优算法，获取调优参数组，下发到控制系统，实现制冷系统的最优控制。最终通过规范化的实践引导和目标导向评测，不断调整优化，获取最佳PUE。

　　创新技术联接绿色未来

　　华为作为全球领先的ICT解决方案供应商，在关注业务发展的同时，更加关注运营的可持续性，致力于为社会的可持续发展做出贡献，助力建设绿色智能的全联接世界。根据华为GIV2025产业愿景报告，预计到2025年，通过ICT及基础设施节能技术的持续创新，全球ICT行业平均到每联接的碳排放量有望降至15kg，比2015年(75kg)下降80%。数据中心基础设施作为全联接世界基础的基础，通过融合AI、电力电子技术、热力学技术、数字信息技术、通信技术与物联网等创新性技术，可以获得更好的能效指标，以此促进环境的持续改善。目前华为已在全球部署了800+大型数据中心，提供低PUE的数据中心能源解决方案，减少耗电量和碳排放。